AI个体化癫痫治疗管理21世纪丨Airdoc莫纳什研究中心最新论文

《the BMJ》-Brain Health（英国病理学杂志脑健康专辑）10创刊号发表了关于高血压放射治疗经营管理的不断更新研究并成果并成果。此次研究并成果并成果证明了，机器研读的进步未来会将会提供更准确的静态来预见高血压母体病征的放射治疗结果。全等位测序抽样和可用病征派生的胚胎建立联系的适合于病因静态才会在未来会将试错规替换成为高血压精准放射治疗。本研究并成果由Airdoc Monash Research Center戈宗元教授合作开发团队再次组建莫纳什骨骼肌消退病因研究并成果之为中心近日再次组建完并成。

一个多世纪以来，高血压放射治疗始终是试错规。虽然有大体上类型的本品选项指南，但药是否是见效，不用可用后才究竟，如果没效就要再继续试图下一种药，类推直到找出合适的放射治疗方规。因此迟病程的病征亦同。但此次Patrick Kwan(关国良)及朋友概述指显现出未来会通过AI预见高血压的发病，为病征匹配最适合的本品。

生物病理学双向Transformers编码器(BioBERT)是不断更新的基于高度研读技术的自行锻炼生物病理学母语透露静态，主旨使用生物病理学文字的挖掘特殊任务。BioBERT发布于2020年末，它通过有助于可用来自许多其他数据集类型的非示例数据集，例如电子健康记录和诊断简报，来支持者静态锻炼。结合强大的高度研读所示概率静态，这使得研究并成果医护人员可以在放射治疗结果量化之中包含更高薄板且显然有效率的反馈，而有别于的统计量化则无规显然这一点。

放射治疗反应的假定是主要难题

放射治疗高血压有许多本品以及非本品干预措施，例如切除治疗、骨骼肌调节和饮食疗规。然而，当前的放射治疗经营管理新标准仍然具体来说串列试图完全相同的抗高血压本品放射治疗的试错规。虽然有基于高血压发病大体上类型（局灶性或近期发病）的本品选项指南，但在分组量化时，许多本品很强相像的。对于任何给定的病征，无规预见哪种本品最合理并应选入初始放射治疗。尽管本品激增，市场上有20多种药剂，但有三分之一的病征的高血压发病无规被抗高血压本品掌控。

在全球许多以外，大多数新诊断为高血压的病征是由初级照护心理医生展开放射治疗的。如果在原先的放射治疗之中无规掌控高血压发病，则将病征转诊给比如说骨骼肌科医师，如果全面性的本品放射治疗失败，则将其转诊至高血压之为中心。这种按部就班的卫生路径意味着在高血压专家量化简报显然很强抗病毒高血压高危险性的病征此前，关键的之间隔时之间仍然流失了。其他放射治疗选项，例如治疗，被广泛地指显现出是最后的方规。可惜的是，相关的之间隔时之间一再继续意味着这些放射治疗方规显然效果不佳。结果往往是多年的生活总质量下降，生产性下降和发病率上升。

这一危机显然通过一种准确的、能找出放射治疗结果与病征其所特性之间相关联的模式的方规来消除。抗病毒高血压高危险性的病征这样就可以被及早的分诊，从而尽快获取巨量的高职卫生资源。人工智慧（AI）和胚胎研究并成果的不断更新进展使人们一如既往高血压母体化放射治疗经营管理将显然很快并成为这种串列放射治疗途径的可行性替代方案。

A：有别于试错放射治疗规

BC：人工智慧和胚胎母体化放射治疗经营管理

病理学人工智慧

机器研读正要探索在高血压教育领域那时候通过脑电所示模式识别来预见和监测高血压的发病。近来的一项研究并成果可用了9571例值得注意收集的头皮脑电所示记录来锻炼一个高度骨骼肌网络，该搜索算规在监测发病期痫样等离子之外优于专家。研究并成果医护人员还可用了基于之间隔时之间氨基酸的搜索算规（例如，在拥护性骨骼肌冲动系统之中可用的线长搜索算规）来量化受控的、持续换取的脑部脑电所示信号，以合作开发高血压发病预警系统。如果在大规模诊断试验之中证明了合理，这种系统可以希望病征自行防止并减少高血压发病所造并成的伤势。

生物病理学双向Transformers编码器(BioBERT)是不断更新的基于高度研读技术的自行锻炼生物病理学母语透露静态，主旨使用生物病理学文字的挖掘特殊任务。BioBERT发布于2020年末，它通过有助于可用来自许多其他数据集类型的非示例数据集，例如电子健康记录和诊断简报，来支持者静态锻炼。结合强大的高度研读所示概率静态，这使得研究并成果医护人员可以在放射治疗结果量化之中包含更高薄板且显然有效率的反馈，而有别于的统计量化则无规显然这一点。

AI上的进步为构建准确的预见本品放射治疗反应的静态带给了希望。韦伯斯特高血压之为中心的一项研究并成果正要合作开发AI静态根据参与者的高血压发病，遗传，物理，生理，本品和环境污染数据集预见抗高血压本品放射治疗结果。使用预见本品放射治疗反应的全然AI搜索算规和转换并成数据集迄今还有待确定。因此，未来会的研究并成果应该探索更现代化、更适合于的所示概率AI静态，并为了让大型纵向高血压备案数据集，以便可以从病征的疑为之中挖掘全面的反馈。这些研究并成果才会通过领域重构消除难题工具来提取非示例数据集来强化静态。

△ 锻炼的静态在完全相同的数据集集上不加transfer learning做盲测

△ 完全相同cohort数据集集之之间的差异性

等位测序学、胚胎和精准放射治疗

针对高血压病人的全等位测序SNP研究并成果仍然推测了越来越多的高血压相关等位基因，包含单残基等位基因位点变异（SNVs）和等位测序热点。据研究并成果估计，大约有70％的高血压个案显然是由于一种或多种遗传因素引起的。即使仍然有相关研究并成果的典型案例，但是迄今已为不正确免疫基因序列的核对将在何种程度上影响诊断实践之中的放射治疗决断。为认识决这一知识鸿沟，一项正要展开的诊断研究并成果试验主旨确定难治性高血压病征的全等位测序测序的诊断效用和并成本效益。

如果遗传学知识要转化为更好的放射治疗方规，那么更加充分地认识基因序列的机能就变得至关不可忽视。为此，研究并成果医护人员采用了有别于的动物和线粒体病因静态，将错误的等位基因插入细菌的DNA之中。然后通过与对照或“野生型”长之间隔时之间展开比较来确定病理生理学变异。

就高血压而言，针对SCN1A等位遗传（造并成大多数Dret囊肿个案的等位基因30）的病因静态研究并成果已将血清素之中之间人脑的GABA通道机能降低确指显现出高血压相关的病理学机制改变。这一推测造并成了对Dret囊肿之中本品选项的再次量化简报，并能避免了GABA通道阻断本品的可用，因为它们显然全面性降低人脑机能从而造并成高血压发病助长。

但是在大多数才会，由于现有病因静态研究并成果的相比较，很多SNVs的免疫机理已为不正确。如果要在高血压放射治疗之中广泛采用精准病理学，那么被验证很强基因序列的病征需接受快速监测；而且该基因序列还应该用灌注静态展开检查，以量化简报其病理生理后果和带入病因长之间隔时之间，并展开定制定制的本品放射治疗测试和选项。

为了让从病征自身线粒体诱导导致的多创造性胚胎（iPSCs）换取人源人脑，可以构建极为全然的高血压病因静态。iPSCs不仅空投病征自身的遗传反馈；而且可以植被或“分化”并成多种线粒体系，包含多种骨骼肌亚型。

△ 多种骨骼肌亚型

这些从病征线粒体派生获取的骨骼肌静态可以广泛使用研究并成果基因序列引起的骨骼肌相关表型，例如反常的人脑形态和突触传达，这些都是有别于的非骨骼肌病因静态无规意味着的。该静态也仍然被使用鉴别空投高免疫性突变等位基因人脑的反常表型，如早期受精性脑病。

基于iPSCs的病因静态最奇特的优势是尽可能研究并成果基因序列的第一组现像（在单个病征之中核对显现出的多个SNV）和等位基因损伤可能的情形。然而，在基于iPSCs的静态可使用诊断放射治疗此前，还有只能克服重重困难。只能更多的研究并成果来证明了主因活跃的骨骼肌网络表型（一个高血压的诊断特性）是否是可以在培养皿那时候带入；还只能更多的研究并成果来确定在这些灌注静态之中测得的电大型活动与脑电所示上观察到的高血压样电大型活动之之间的关联。

迄今基于iPSCs的骨骼肌静态有一个潜在相比较，就是考虑到足够的线粒体适合于性来建立联系高血压样大型活动。为认识决这一难题，研究并成果医护人员将研究并成果转向类脑生殖器官（含有在人脑之中推测的多层线粒体和组织结构）。上升病因静态的适合于性对于准确地模拟造并成进化高血压的各种线粒体类型和人脑区域的失调是至关不可忽视的。此外，多电极侦测器可以记录数字化人脑的消除难题作用力，已被使用监测培养的类生殖器官发显现出的脑电所示样信号。

基于iPSC的静态可以无限期植被，而且不会给病征带给任何危险性，因此它们对于在病征特定时代背景下展开生物病理学抽样潜在本品极为不可忽视；借以是核对显现出大胆的、有针对性的抗高血压本品。事实上这些静态仍然并成功地使用其他之中枢骨骼肌系统病因的生物病理学本品抽样。这样一个大胆的、基于人源线粒体的本品抽样平台可以克服我们对有别于啮齿类动物静态的严重依赖；有别于的啮齿动物静态受阻了抗高血压本品的转型；这也有助于断言为什么三分之一以上的高血压病征考虑到合理的本品放射治疗。

母体化高血压放射治疗经营管理的将来

如果要意味着母体化的高血压放射治疗经营管理，需将技术进步与改善健康教育和获取高职卫生急于相结合。未来会这些结果预见静态不仅会对专家有价值，而且将可以希望全科心理医生用它们对病征展开分类以便尽早将其分诊至高血压之为中心。

基于AI的诊断决断支持者静态可以准确地预见每个抗高血压本品对于母体病征的并成功放射治疗的显然性。这些静态被转换为软体并获取宾夕规尼亚州食品药品监督经营管理局和其他监管管理机构的许可，属于“作为保健设备的软体”类别。微软公司既可以原则上可用也可以集并成到电子疑为系统之中，并能通过现实之中的该系统来减低性能。它可以识别抗病毒高血压高危险性病征，并能尽早、且有针对性地提供高昂的高职卫生或治疗量化简报服务。微软公司被证明了是在经济上合理的，可使用优先仍要病征带入高职高血压放射治疗之为中心。

以上篇名源于 ： [1] Chen, Zhibin, Ben Rollo, Ana Antonic-Baker, Alison Anderson, Yuanlin Ma, Terence J. O’Brien, Zongyuan Ge, Xuefeng Wang, and Patrick Kwan. "New era of personalised epilepsy management." bmj 371 (2020).[2] Choong, Jiun H., Haris Hakeem, Zhibin Chen, Martin Brodie, Nicolas Lawn, Tom Drummond, Patrick Kwan, and Zongyuan Ge. "Application of transformers for predicting epilepsy treatment response." medRxiv (2020).